来源：IT经理网  作者：张霖

　　数据科学家是21世纪最性感的IT职业之一( 另外一个是信息安全专家 )，也是高速迭代的IT技能中最保值的投资对象，大数据人才市场未来几年都面临严重“缺货”，薪情也是一路看涨。。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

　　对于渴望转型的职场人士来说，大数据的魅力在于没有城墙和护城河， 人人都有机会成为数据科学家 ，无论你是Java程序员还是国企会计师。

　　以下IT经理网为大家收集整理了目前最好的9个免费大数据入门在线课程，由浅入深顺序排列，无论您是有一定经验的大数据技术人才，还是初来乍到的程序员或业务分析师，都能找到合适的姿势提高自己的技能值：

　　一、大数据基础(Big Data Basics)

　　课程平台：Udemy

　　课程地址：

　　Big Data Basics: Hadoop, MapReduce, Hive, Pig, & Spark

　　Hadoop Starter Kit

　　点评：Udemy推出的这门大数据入门课程包含一小时的视频介绍，帮助初学者了解大数据生态和主要技术，并且还引用真实的Hadoop案例帮助学习者更好地理解大数据技术原理。Hadoop Starter Kit适合有志于在Hadoop领域深造的学习者作为入门课程学习，但要求学习者掌握基本的Linux和Java知识。该课程提供了一个多节点的Hadoop教学集群，方便学生在分布式环境中进行实操。

　　二、Spark入门

　　课程平台：edX

　　课程地址： Introduction to Spark

　　点评：Spark是Hadoop之后最火的大数据技术，加强了大数据系统对实时数据流的分析能力。edX的这门Spark入门课程有Spark发行商Databricks和EdX合作提供，涉及的话题还包括分布式机器学习，大数据分析等。

　　通向数据科学殿堂之路不可能一帆风顺，你必须学习很多新规则、编程语言，更重要的是还要积累实战经验。这些都需要时间、精力和投入，但最终你会发现一切都物超所值。

　　这里有很多你可能会用到的学习参考 书籍 、 培训 和 演示文稿 。

　　三、R语言基础

　　课程平台：Udemy

　　课程地址： R Basics — R Programming Language Introduction

　　点评：很友好的R语言入门教程，从下载到基础语法和编程手把手领进门，学习者还能自己控制进度，没人逼你。

　　四、Python入门

　　课程平台：Udemy

　　课程地址： https://www.udemy.com/ardit-sulce-python-for-beginners/

　　点评：和R一样Python也是大数据岗位不可或缺的工具，如今Python入门教程海了去了，这门课的优点是比较强调实操，有很多实例辅助。

　　五、机器学习入门

　　课程平台：斯坦福大学Stanford Engineering Everwhere在线课程

　　课程地址： Introduction to Machine Learning

　　点评：虽然Andrew NG去了百度，但斯坦福大学在机器学习领域依然实力雄厚，这门课程包含了机器学习领域的基本概念，例如监督式和非监督式学习、强化学习和适应性控制等。此外这门课还涵盖了最新的一些机器学习主题，例如机器人控制、数据挖掘、自动导航、生物信息学、语音识别、文本和web数据处理等。学员要求有基本的计算机科学知识，能够编写可用的电脑程序，同时还要对概率论和线性代数有所了解。

　　六、概率与统计入门

　　课程平台：卡内基梅隆大学Open Learning Initiative

　　课程地址： Introductory-Level Probability and Statistics Guide

　　点评：在深入学习机器学习课程之前最好先把概率与统计知识储备一下，卡内基梅隆大学的这门基础课程对学员要求不高，只需要具备基本的代数知识就可以，课程作业支持各种常见的统计工具，例如Microsoft Excel, Minitab, R, TI calculator 或 StatCrunch。

　　七、人工智能

　　课程平台：麻省理工学院公开课

　　课程地址： MIT’s Artificial Intelligence course

　　点评：麻省理工在线公开课基于过往学年的课堂实录资料，知识点覆盖全面，涵盖了算法、数据结构、数据挖掘等，帮助学生理解人工智能的基本概念、知识体系和学习方法，课程最后还会要求学员动手开发智能系统解决实际问题。

　　八、棒球大数据分析实战

　　课程平台：Udemy

　　课程地址： Baseball Data Wrangling With Vagrant, R, and Retrosheet

　　点评：辛辛苦苦学了那么多大数据知识是不是有些技痒难熬?这门课程给你一个操练的机会，帮你变身电影《点球成金》里帮球队重塑辉煌的名校键盘侠。你将学会用Retrosheet分析每一场比赛，学会用Cadwick抽取比赛数据，用R平台的Dplyr过滤数据，并用ggplot生成分析结果。

　　九、精益分析

　　课程平台：Udemy

　　课程地址： Lean Analytics Workshop — Alistair Croll and Ben Yoskovitz

　　点评：有Lean Analytics一书的作者亲自授课，面向企业家和创业者，帮助企业使用分析方法获取竞争优势。课程涵盖的一些要点包括如何制定好的评估体系，如何匹配数据与成长阶段，如何改变组织的文化等。